Sztuczna inteligencja w vTiger CRM nie jest już wyłącznie dodatkiem służącym do generowania tekstu. System wykorzystuje własny mechanizm Calculus AI, łączący generatywną i predykcyjną AI. Analizuje on informacje zgromadzone w CRM, pomaga oceniać szanse sprzedażowe, podpowiada działania i pozwala pracownikom zadawać pytania w naturalnym języku.
Calculus AI jako centrum sztucznej inteligencji
Calculus AI korzysta z danych znajdujących się w CRM, aby dostarczać rekomendacje zespołom sprzedaży, marketingu i obsługi klienta. Jednym z zastosowań jest Ask Calculus AI. Zamiast tworzyć skomplikowane filtry, użytkownik może wpisać polecenie w rodzaju „pokaż zagrożone transakcje” albo poprosić o podsumowanie sprawy klienta. System może również pomagać w tworzeniu rekordów i raportów.
Generatywna AI pomaga tworzyć treści
Calculus GPT wykorzystuje modele LLM do generowania i przetwarzania tekstu. Może przygotować szkic wiadomości e-mail, zaproponować odpowiedź, przeformułować wypowiedź lub stworzyć podsumowanie. W marketingu AI może wspierać przygotowywanie wiadomości, tekstów reklamowych i treści blogowych. Dzięki temu pracownik rozpoczyna pracę od gotowej propozycji zamiast od pustego pola edytora.
AI wspiera sprzedawcę w wyborze najlepszych szans
Analiza danych zamiast ręcznej oceny
W sprzedaży Calculus AI analizuje historyczne rekordy, aktywności i komunikację z klientami. Mechanizmy predykcyjne mogą pomagać w ocenie potencjalnych transakcji, wskazywać możliwości wymagające uwagi oraz przedstawiać rekomendacje dotyczące kolejnych działań. vTiger wymienia wśród funkcji AI m.in. Deal Health, Deal Recommendations, analizę sentymentu kontaktu i określanie najlepszego czasu na kontakt.
Korzyścią jest łatwiejsze ustalanie priorytetów. Handlowiec nie musi poświęcać jednakowej ilości czasu każdej szansie sprzedażowej. Może skoncentrować uwagę na kontaktach i transakcjach, które na podstawie dostępnych informacji wymagają działania.
Sztuczna inteligencja przyspiesza obsługę klienta
Odpowiedź może uwzględniać wcześniejsze zgłoszenia
AI jest szczególnie przydatna tam, gdzie konsultant musi szybko przeanalizować historię klienta. W module Cases Calculus AI potrafi przygotować podsumowanie sprawy, przeanalizować wiadomość oraz znaleźć podobne rekordy, które zapewniają kontekst potrzebny do zaproponowania odpowiedzi.
Ogranicza to czas poświęcany na przeszukiwanie CRM. Jednocześnie pracownik otrzymuje więcej informacji przed udzieleniem odpowiedzi, co może zwiększyć spójność komunikacji między konsultantami i przyspieszyć rozwiązywanie typowych problemów.
AI może analizować rozmowy z klientami
Przydatne narzędzie dla menedżerów i trenerów
Calculus AI analizuje również e-maile, czaty i rozmowy głosowe. System może identyfikować sentyment, istotne informacje oraz wzorce komunikacji, a dane te wykorzystać m.in. podczas coachingu zespołów sprzedaży i wsparcia. Pozwala to menedżerowi oprzeć ocenę nie tylko na liczbie wykonanych połączeń, ale również na danych dotyczących jakości i skuteczności kontaktów.
Co użytkownik zyskuje dzięki AI w vTiger CRM?
Najważniejszą zmianą jest skrócenie drogi między zgromadzeniem danych a ich wykorzystaniem. CRM przestaje być wyłącznie bazą klientów i historii kontaktów. Może wskazać istotne informacje, przygotować streszczenie, zasugerować wiadomość oraz pomóc wybrać kolejne działanie.
Mniej rutynowej pracy, więcej informacji do decyzji
AI nie eliminuje potrzeby kontroli człowieka – wygenerowana wiadomość czy rekomendacja nadal powinna zostać oceniona przez użytkownika. Jej praktyczna wartość polega przede wszystkim na automatyzacji powtarzalnych czynności i szybszym wydobywaniu wiedzy z danych. vTiger rozwija ten kierunek również poprzez widżety AI oraz Agent Builder, który pozwala tworzyć agentów wykonujących zadania, odpowiadających na pytania i zarządzających rekordami.
W efekcie sztuczna inteligencja może usprawnić trzy kluczowe obszary CRM: sprzedaż, marketing i obsługę klienta. Zamiast zastępować użytkownika, Calculus AI ma przede wszystkim dostarczać mu kontekst, automatyzować rutynowe działania i ułatwiać wykorzystanie informacji, które przedsiębiorstwo już posiada w swoim systemie.